El efecto mariposa

Pocas veces vamos a encontrar un ejemplo tan clarificador de este efecto como lo que ha pasado con el Huracán Leslie. En la entrada anterior, ya hemos visto las posibilidades que daban los modelos a 10 días vista. Pocas horas después, se hacía pública en Twitter esta nota de la AEMET en Canarias: Captura de pantalla 2018-10-12 a las 20.20.46 Pues ¿saben quién ganó? El modelo determinista de más resolución, aunque se desvía del punto de entrada por varios cientos de kilómetros. Y una obviedad: sigue siendo cierto que no se debe hacer demasiado caso a las predicciones a más de 5 días, sobre todo en  fenómenos con tanta incertidumbre. Otro dato para los aficionados o no tan aficionados: el modelo GFS ha sido MEJOR por segunda vez que el del Centro Europeo (IFS), y mejor incluso que el modelo que lo debería sustituir (el FV3). Hay alguien que ya debería de estar preocupado… En realidad no es culpa de nadie, es una constatación del efecto mariposa -la dependencia absoluta de las condiciones iniciales debido a la no linealidad de las ecuaciones que describen el comportamiento de la atmósfera-. De todo se aprende, sobre todo de los fallos.

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